Yapay Zeka Neleri Yapamaz? İşte Yapay Zekanın Yapamayacağı 10 Şey

Yapay zeka teknolojisinin mevcut sistemlerin gerçekleştiremediği 10 görevi, sağduyulu akıl yürütme, soyut kavramları anlama, empati ve benzeri yetenekler üzerinden inceleyerek öğreneceğiz. Bugün hâlâ yapay zeka teknolojisinin karşılaştığı zorlukları ve engelleri anlamaya çalışacağız.

Yapay zeka, Warren McCulloch ve Walter Pits‘in alanındaki ilk adımından bu yana önemli ilerlemeler kaydetmiştir. Ancak, geçmişle kıyaslandığında modern çağda belirgin bir gelişme olduğunu gözlemleyebiliriz.

Yapay zeka, her sektörde üretkenlik ve verimliliği artırmak adına katkı sağlıyor; ancak bunun yanında olası yan etkileri de göz ardı edemeyiz.

Yapay zekanın dünya genelinde hakim bir zeka formuna evrilmesi muazzam bir ilerleme getirirken, bu teknolojinin dünya çapında yaratabileceği sınırlamaları ve dezavantajları göz önünde bulundurmak önemlidir.

“Her şeyin fazlası zarar” ilkesini duymuş olabilirsiniz. Makinelere rutin işleri fazlasıyla devretmek, becerikli kişiler için olumsuz sonuçlar doğurabilir. Bu durum, işlerini kaybetme riski taşıyan kişiler için sorun oluşturabilir. Yapay zeka bir yandan büyük ilerleme kaydediyor, ancak diğer yandan bazı zayıflıkları da içinde barındırıyor.

1930’da Alan Turing, yapay zekanın “her şeye cevap veremeyeceği” sınırlamasını ilk kez ortaya koydu.

Şu yazıyı da okuyabilirsiniz: Yapay zeka nedir ? Avantajları ve Dezavantajları Nelerdir?

Yapay Zeka Neleri Yapamaz?

Bunlar yapay zekanın yapamayacağı 10 şey;

Sağduyulu akıl yürütme
Soyut kavramları anlama
Yaratıcılık
Duygular ve bilinç
Karmaşık, yapılandırılmamış verileri içeren görevler
Empati ve şefkat gerektiren görevler
Bağlamı anlamak
Çok fazla deneyim ve sezgi gerektiren görevler
Deyimsel ifadelerin anlaşılmasını ve yorumlanmasını gerektiren görevler
Fiziksel dünyaya ilişkin sağduyulu anlayış gerektiren görevler.

Sağduyulu akıl yürütme:

Bu, mantıksal çıkarımlar ve kararlar almak için temel bilgi ve dünya anlayışını kullanma yeteneğini ifade eder. Yapay zeka sistemleri şu anda sağduyulu muhakemeyi insanlarla aynı şekilde anlama ve uygulama becerisinden yoksundur.

Soyut kavramları anlamak:

Bu, sevgi, adalet veya ahlak gibi somut veya fiziksel olarak mevcut olmayan kavramları anlama ve bunlarla çalışma yeteneğini ifade eder.

Yaratıcılık:

Bu, yeni ve orijinal fikirler veya çözümler üretme yeteneğini ifade eder. Yapay zeka sistemleri, verilerdeki kalıplara dayalı olarak yeni içerik üretmek üzere eğitilebilir ancak insanlarla aynı şekilde gerçekten yaratıcı olma becerisinden yoksundurlar.

Duygular ve bilinç:

Yapay zeka sistemlerinin duyguları veya bilinci yoktur, duyguları hissetme veya deneyimleme yetenekleri yoktur ve öz farkındalıkları yoktur.

Karmaşık, yapılandırılmamış verileri içeren görevler:

Yapay zeka sistemleri, yapılandırılmış bir şekilde organize edilmemiş büyük miktarlarda veri içeren görevlerle uğraşabilir. Bu görevler genellikle verileri insanlarınkine benzer bir şekilde anlama ve anlamlandırma becerisini gerektirir.

Empati ve şefkat gerektiren görevler:

Başkalarının duygusal durumunu anlamayı ve bunlara yanıt vermeyi gerektiren görevler.

Bağlamı anlamak:

Bu, bilgiyi sunulduğu bağlamdan etkilenecek şekilde anlama ve yorumlama yeteneğini ifade eder. Yapay zeka sistemleri, bağlamdan etkilenen dil ve iletişimin nüanslarını ve inceliklerini anlamakta zorluk yaşayabilir.

Çok fazla deneyim ve sezgi gerektiren görevler:

Bir doktorun karmaşık bir tıbbi duruma teşhis koyması gibi, yalnızca yılların deneyimi ve sezgisiyle elde edilebilecek bir konunun derinlemesine anlaşılmasını gerektiren görevler.